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成功案例

  • 手?jǐn)y快速分析近紅外光譜儀-石油污染土壤
    Zeiss Corona 45 VISNIR 手?jǐn)y式380-1760nm光譜儀， 直接對被污染土壤現(xiàn)場快速測量, 相同樣辦分別以CORONA及實驗室色譜儀作光譜及化學(xué)分析, 經(jīng)化統(tǒng)建模及定標(biāo)后, 只需攜帶Corona 到現(xiàn)場測量當(dāng)中的有毒物質(zhì)toluene, ethylbenezene, xylene
  • 蔡司近紅外光譜儀在新釀制麥芽酒生產(chǎn)過程中作在線監(jiān)督
    釀制麥芽酒時在大麥發(fā)芽過程中，要加入水（約45%）令淀粉轉(zhuǎn)為糖分。在這過程中水分及大麥的通風(fēng)必需被監(jiān)管，好通風(fēng)設(shè)計可令大氣干燥，但不足夠，仍要控制物料的含水量，這要不斷的在線監(jiān)督，自動控制。這過程為期約5星期，含水量被自然風(fēng)干至5%。蔡司近紅外光...
  • Mechanisms of Soot Reduction in Diesel Pool Fire by Ferrocene
    作者用兩個蔡司的MMS測量火焰的發(fā)射光譜，波長在0.45-0.90μm及0.90-2.25μm，若想知結(jié)果請看附件
  • An online dissolution monitoring test – application sample
    Spectra will help you conduct dissolution studies faster, with lower overhead costs, and the peace of mind that in situ, fiber optic monitoring provides. The in situ UV monitoring supersedes traditional HPLC or flow-injection systems by eli...
  • SIR looks for ice and minerals on the moon
    SIR looks for ice and minerals on the moon
  • 近紅外漫透射光譜法測完整無缺的西瓜的總糖及熟度
    Total Sugar and Maturity Evaluation of Intact Watermelon using Near Infrared Spectroscopy
  • 用單色及雙色光譜的波長找出被FHB感染的小麥
    禾谷鐮刀菌是**病，影響谷粒生長，令種子籽枯萎、重量減少，在不同環(huán)境下產(chǎn)如小麥赤霉病、****等對，對人體有害。**在不同季節(jié)及地區(qū)都會產(chǎn)生，特別是開花及出現(xiàn)罪殘茬，天氣又變得溫暖及潮濕時，真毒出現(xiàn)。這報告就使用蔡司的CORONA PLUS作為分類的快...
  • 豬糞作有機(jī)肥料，現(xiàn)場測量土壤中非常重要
    豬糞便用作物種植肥料，化學(xué)分析非常重要，使用前分析及土壤吸收後的分析土壤隨添加營養(yǎng)物的不同，土壤中營養(yǎng)濃度變化很大及不同，長期測量是必須的。豬糞抽取的位置不同，營養(yǎng)成份都不同，例如：近湖或塘面，含水量會比較高，帶低懸浮固體物及低磷濃度。但在...
  • 在田作物生長監(jiān)測
    從收割至下次撒種的間距非常短，植物的育種時間亦非常短，市場上需求有成本效益及有意義的分析技術(shù)來提高被收割作物的品質(zhì)；提高生產(chǎn)效率。若知道飼料中的干燥物質(zhì)的品質(zhì)、菜油種子中的油成分、大麥中的蛋白質(zhì)成分等，有助選擇良好的原材料，當(dāng)中可包含千種基...
  • 蔡司光譜儀在麥芽過程控制上的應(yīng)用
    麥芽的加工及其他再加工產(chǎn)品，每天需處理大量的谷物及麥芽作物，要確保制成的食品品質(zhì)，整過生產(chǎn)過程包括來料、生產(chǎn)、半成品及成品的品質(zhì)控制都非常重要。但現(xiàn)時只依靠實驗室的分析檢驗已不符合市場對品質(zhì)產(chǎn)品的規(guī)格，要完全控制及了解各重要生產(chǎn)程序的品質(zhì)即...
  • 使用快速及敏銳的近紅外光譜方法來評估生產(chǎn)生物乙醇粒裝的谷類材料
    A Rapid and sensitive method for the evaluation of cereal grains in bioethanol production using near infrared reflectance spectroscopy
  • UNRAVELLING SPECTRAL SIGNATURES IN BIOPROCESS DEVELOPMENT
    Fresh challenges are now arising for the bio-industries as a consequence of advances in Process Analytical Technologies (PAT) and the resulting generation of high dimensional spectral data.
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