據(jù)統(tǒng)計(jì)，復(fù)合絕緣子的憎水性喪失占復(fù)合絕緣子故障的43%以上，因此對(duì)復(fù)合絕緣子的憎水性監(jiān)測十分重要。復(fù)合絕緣子的憎水性測試系統(tǒng)現(xiàn)有的測試方法存在測試主觀性大，現(xiàn)場無法大規(guī)模開展等弊端。 復(fù)合絕緣子的憎水性測試系統(tǒng)是由機(jī)器視覺的圖像識(shí)別系統(tǒng)和工業(yè)級(jí)超高清晰CCD圖像自動(dòng)采集系統(tǒng)、霧化水噴淋自動(dòng)控制系統(tǒng)組合設(shè)計(jì)出的一種專家測試系統(tǒng)。由上海來揚(yáng)生產(chǎn)發(fā)布 復(fù)合絕緣子的憎水性測試系統(tǒng)產(chǎn)品特點(diǎn)
復(fù)合絕緣子的憎水性測試系統(tǒng)硬件特點(diǎn)：
復(fù)合絕緣子的憎水性測試系統(tǒng)測量裝置整合；
自動(dòng)遙控控制；
GPS定位，可與電子地圖無縫鏈接；
濾鏡和液體著色劑，在硬件上防止光線干擾影響；
高清晰工業(yè)級(jí)CCD圖像采集系統(tǒng)；
便攜式抗干擾設(shè)計(jì)，可帶電測試。
圖像識(shí)別技術(shù)：
基于梯度的自適應(yīng)濾波；
二維熵門限法水珠分割；
水珠邊界的自動(dòng)搜索跟蹤；
冗余信息的刪除；
基于人工智能的圖像區(qū)域分割。
特征量提取：
基于中心矩的特征量提??；
基于傅里葉描述子的幾何特征提取；
基于共生矩陣的特征提取；
基于不變矩的特征提取；
紋理特征提取。
專家系統(tǒng)分級(jí)模塊：
分類模塊：scale模塊；training模塊；predicting模塊
基于Support Vector Machine數(shù)據(jù)分類
Sequential minimal optimization優(yōu)化*小算法
增量學(xué)習(xí)算法